Ai视觉定制化方案

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物体识别-案例

主要用于扫地机器人场景的物体识别、测距等功能。

实现案例1:扫地机器人
 
1.单独含算法的端侧模组,做物体识别有高度信息,距离,种类10大类,举例:
cel_index       编码       名称
0    KL        0.2        颗粒
1    Xz        0.2        线状
2    YS        0.2        钥匙
3    FB        0.2        粪便
4    TX        0.2        拖鞋
5    SG        0.2        水果
6    TG        0.2        台阶
7    YW       0.2        衣物
8    LT        0.2        流体
9    LTSS      0.2        流体深色
10   LTYX      0.2        流体油性

 

2、功能参数

  1. 准度:30CM之内颗粒物精度是1CM误差、30CM大物体精度是5CM误差
  2. 分辨率:送图算法分辨率640*320,模组分辨率720P
  3. 首次标定:首次使用标定当前地毯的环境、材质
  4. 双摄工作:同时工作识别和测距
  5. 识别输出:串口自定义的字段输出结果,响应时间的600MS出结果,包含置信度可以设置
  6. 硬件配置:主控内存 64M,FLASH  32M,模型 6M,镜头角度60度,全局曝光Sensor