我们能做什么?
物体识别-案例

主要用于扫地机器人场景的物体识别、测距等功能。
实现案例1:扫地机器人
1.单独含算法的端侧模组,做物体识别有高度信息,距离,种类10大类,举例:
cel_index 编码 名称
0 KL 0.2 颗粒
1 Xz 0.2 线状
2 YS 0.2 钥匙
3 FB 0.2 粪便
4 TX 0.2 拖鞋
5 SG 0.2 水果
6 TG 0.2 台阶
7 YW 0.2 衣物
8 LT 0.2 流体
9 LTSS 0.2 流体深色
10 LTYX 0.2 流体油性
2、功能参数
- 准度:30CM之内颗粒物精度是1CM误差、30CM大物体精度是5CM误差
- 分辨率:送图算法分辨率640*320,模组分辨率720P
- 首次标定:首次使用标定当前地毯的环境、材质
- 双摄工作:同时工作识别和测距
- 识别输出:串口自定义的字段输出结果,响应时间的600MS出结果,包含置信度可以设置
- 硬件配置:主控内存 64M,FLASH 32M,模型 6M,镜头角度60度,全局曝光Sensor